競爭完理解力無法突破後，果然開始競爭起商用價值了... DeepSeek R1

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

上次在g0v魔法松，聽到 cofacts 的 mrorz 提到可以用 165 案例資料庫當作基底，把 cofacts 上的資料丟進去找相似案例，來判斷是否為詐騙的程度，一聽到我就想 vector DB 來試試看 AI 究竟可以做啥～

目前測試在這裡，雖然每次查詢都要錢，但之前把165案例的1.8萬筆跑完 embedding才1元美金，歡迎大家*打暴*這個測試，反正我有設定上限~

https://165case.cofacts.tw/

我也找了個案例實測如附圖， Vector DB 算相似度，文案越長越準確，這也是AI帶給我很不一樣的啟示，腦內習慣用關鍵字來處理記憶片段的時代可能真的會慢慢消失了，人類語言被LLM轉化成數字向量構成的 dimension ，真的很驚人。

這裡用的是最簡單的技術、用 cosine 來計算相似度而已，就有如此效果，也滿好奇 Embedding 的詐騙案例資料，還有什麼可用的方向，原始碼在這裡

https://github.com/Open165/165cases

我希望多少能出一點點力，期望被詐騙破壞的社會信任，能夠在許多人的加持下慢慢補回（這願望有點大，也還需要諸多能人加持）

Morning fog and rice field.

#silentsunday #Taiwan #hualien