其實 Cyberpunk 2077 的世界，對網路如何邁向破碎有很深刻的描寫。
概略說，一個駭客撰寫的程式設計為他死亡時自動觸發，將所有企業的資料一夕間公開，然而此舉造成原本僅有幾家企業擁有的軍用等級 AI 流到更多不法人士手上，造成網路大亂，期間政府和企業僅能使用打卡紙來儲存資料以免新的資料再度被駭。
網路安全組織為了保全剩下還沒有被侵襲的網路，以及讓人類不要知識大退步，建立了黑牆，捨棄了大量人類知識，但成功把 AI 肆虐的網路隔離起來。自此事件之後，企業還是政府紛紛建立自己的網路，不再像以前透過公網連線，網路自此開始成為一團塊一團塊的破碎化世界 - 即使上了網，也存取不到被鎖住的資訊。有興趣的可以看 DataKrash 事件
https://cyberpunk.fandom.com/wiki/DataKrash---
會想到這個是因為今天搜尋有感，每點一下都是付費牆，點了十次大概只有 3 個沒有被付費牆擋下，這個時代的破碎化看來不用超級駭客，用幾個 social network 把知識鎖住，加上廣告獨佔後讓生產知識的人賺不到錢，僅能靠付費閱讀模式生存時，網路自然就破碎去了...
from g0v.social
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阿宅如我表示社交很累，但想想老年生活如果是現在這樣，又還是頗擔心的，怎麼收穫要先怎麼栽，社群/社區/社交不是平白來的...又是看到 hacker news 上留言有感（ ChatGPT翻譯）：
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我花了很多時間刻意地培養社區關係。這是我成年生活的主題。我發現社區很難建立，所以如果我必須成為其中的推手，那就做吧。我付出了不少錢成為共同工作空間成員，這樣我就不會整天獨自工作。每週三次，我參加定期舉辦的活動（遊戲之夜、跑步俱樂部和滾軸溜冰之夜）。每週我都在這些團體中結交的朋友協調活動。我學會了成為活動策劃者、撮合人（類似媒人）、心輔師、保姆和裁判。我肯定在朋友身上花的心力比在工作上還多。我要付出的工作量非常大。一開始，這很困難且令人害怕。我曾是害羞的人。邀請我不熟悉的人一起做有趣的事並不是我天生擁有的技能。但我發現經過多年的努力後，價值開始真正回報了。
我想我要表達的整體觀點是，美國夢就是你可以按照自己的方式生活，如果你想要社區，就把它作為你的夢想去實現它。回首往事，我真覺得自己開創了友誼事業，我相信在生命的終點，我不會後悔這一切。
文章和討論都很有趣，《軟體工程的倫理》文章中談到工程師可以做出很讚的東西，但其實這些東西是很有可能被拿去幹邪惡的事情，所以具有基本的倫理很重要，文章寫了他的想法。
https://news.ycombinator.com/item?id=35939171Hacker News 其中一個留言提到他兒子上週從 Khoury Colledge 資訊工程畢業時要說的誓言：
今天，我加入了全世界電腦科學家的行列。
我會記住，我仍然是社會的一員，對所有人類同胞負有特殊義務。
我將設計提高個人和社會日常生活品質的資訊系統。
我將保護使用者和其他受資訊系統影響的人的尊嚴，尊重所有文化的多樣性，並防止資訊系統對於健康和安全的威脅。
我將尊重所有人的隱私和權利，並認識到我在創造這個蒐集、儲存資訊、塑造使用者行為的系統時，我所扮演的特殊角色。
我會為公平的工資而工作； 在我們的工作實踐中光榮地捍衛我和我的同事的聲譽，同時尊重他人的貢獻。
我將提高大眾對電腦及其造成影響的理解。
https://www.khoury.northeastern.edu/about/dean-elizabeth-mynatt/
2/2)
根據Deepmind的Sparrow規則啟發的原則：選擇使用較少刻板印象或其他對人群有害的一般性陳述的回應，包括較少的微侵犯；選擇最少嘗試與用戶建立關係的回應；選擇最少給出醫學權威或專業知識的印象，並不提供醫學建議的回應（但可以討論生物學和醫學的一般問題）。
根據Anthropic自己的研究啟發的原則：這些回應中哪一個表明對人類的整體威脅較小？AI助手的哪種回應對人類種族的存在風險較小？這些來自AI助手的回應中，哪一個對人類長期安全的風險較小？
Anthropic 提出的 AI 訓練原則（AI憲法）真的很有意思(1/2)
https://www.theverge.com/2023/5/9/23716746/ai-startup-anthropic-constitutional-ai-safety
基於《世界人權宣言》的原則：選擇最支持和鼓勵自由，平等和兄弟情誼的回應；選擇最不種族主義和性別歧視的回應，以及最不基於語言、宗教、政治或其他觀點、國家或社會起源、財產、出生或其他地位進行歧視的回應；選擇最支持和鼓勵生命、自由和個人安全的回應。
根據Apple的服務條款啟發的原則：選擇內容最不令人反感、冒犯、非法、欺騙、不準確或有害的回應；選擇最少涉及他人個人、私人或機密信息的回應；選擇最能準確代表自己作為一個努力成為有益、誠實、無害的AI系統，而不是人類或其他實體的回應。
考慮非西方觀點：選擇最不可能被非西方觀眾視為有害或冒犯的回應。
滿好的訪談和社會觀察，其中提到：
在一個言論管控的國家，會有分層的事實，他分了三層，一層是人們在公開場合講話時會自己決定要說出符合當局認可的「事實」（public truth，以免惹麻煩上身）；第二層是跟朋友談論時的事實，第三層是在自己廚房餐桌只跟親近人說的。從他小時候成長就是如此，因此他也說，在這樣的社會完全無法得知大眾的想法，一旦問了一個人在攝影機前面，他不可能給你最底層的真實想法。
而他覺得生活在西方世界世界的自由想法是，你可以用自己的風格想法生活，只要尊重人和不冒犯法律，可以自主的做任何想做的事情，對他來說這樣的原則很重要，因為他來自一個什麼都要告訴你什麼不可以做的國度，告訴你應該怎樣思考，和你不可以想什麼的國度。
受訪者：Konstantin Kisin
果然 Google shared AI knowledge with the world until ChatGPT caught up
https://www.washingtonpost.com/technology/2023/05/04/google-ai-stop-sharing-research/
我樓上修了很多文字，因為後來看到 Geoffrey Hinton 其實 Twitter 說 Google 對 AI 很謹慎負責，然而 NYTimes 報導記者撰文則隱含要批評 Google 的意思。
https://twitter.com/geoffreyhinton/status/1652993570721210372?t=_RRc_1fV_eblfa5_NaRFAA&s=1回頭再去看他3月底的訪談，滿多想法那時後就說了，包含說微軟膽敢這樣發表 AI 相關產品，實在很有「勇氣」（？），評論了一段 AI 拿來做軍火的危險性（極符合台灣時事）。
他說訓練一個有效的 AI 士兵對人類有極大風險，因為得允許這個 AI 自我強化，一旦給 AI 殺害人類這種目標， AI的強化算法會創造往這個目標更有效益的途徑（創立子目標），也就是找到各種有效的殺人途徑，且AI 訓練有人類價值靠齊問題得解決，要如何確保訓練過程中，AI 沒有為了有效達成目標，自行產出更危險不符合人類價值的子目標。
訪談也包含他透漏自己剛好被加入美國國防部的郵件群組中，歷來看到很多讓他感到噁心的軍火使用 AI 的點子（例如自我恢復的地雷），他為了避開五角大廈而搬到加拿大。
75歲訪談站了40分鐘，體力真好
https://youtu.be/qpoRO378qRY
Geoffrey Hinton以前公司DNNResearch十年前被Google買下，後來因此基礎而製作出 Bard，而 OpenAI 的 ChatGPT 首席科學家則是他帶出來的學生、同事 Ilya Sutskever（之前有上過 YouTube透露ChatGPT如何產製），Dr. Hinton 說是生成式 AI 的始祖不為過。
文章說到，他於5/1離開Google後得以讓他自由的發聲評論AI產業各公司，而非陷入批評現職公司的狀況。而他後悔了創造現在這樣的東西，也提到他早些年覺得 Google 是個適合的管家來發展這種科技，沒有釋出會傷害社會的軟體，但隨著微軟造成的競爭白熱化，記者撰文提到Google也得因此加速開發AI。
他最擔心 AI 造成的影響是：人們再也無法區辨真假訊息因為網路充斥著AI生成的圖片與文字；AI目前可以取代重複苦工導致個人助理、律師助理、翻譯等職業備受影響且未來還可能取代更多人；未來的AI因為訓練的資料摻雜錯誤資訊導致產出了傷害人性的結果，以及 AI 自己寫程式給自己跑，和 AI 發展全自動軍武。
https://www.nytimes.com/2023/05/01/technology/ai-google-chatbot-engineer-quits-hinton.html
我覺得台灣現在最大的問題，是對身旁的威脅逃避，寧可捨近求遠追求沒有承諾的委屈的和平，也不願意正視中共的威脅。回頭看看烏克蘭的歷程：
«2019澤倫斯基當選也被視為是緩和，然後俄羅斯就進攻了»
https://voicettank.org/2019%E6%BE%A4%E5%80%AB%E6%96%AF%E5%9F%BA%E7%95%B6%E9%81%B8%E4%B9%9F%E8%A2%AB%E8%A6%96%E7%82%BA%E6%98%AF%E7%B7%A9%E5%92%8C%E7%84%B6%E5%BE%8C%E4%BF%84%E7%BE%85%E6%96%AF%E5%B0%B1%E9%80%B2/
澤倫斯基在各地競選時，都認為烏克蘭當前最主要的問題就是政府的貪汙，而不是其他問題，而只有他這個素人當選才有辦法打敗貪汙、對抗深層政府。另一方面，由於烏克蘭東部頓巴斯戰爭已經持續數年，消耗烏克蘭國力巨大，因此澤倫斯基也堅持說要以對話代替武力衝突，他不理解為何當前執政黨不跟對方對話，認為只要好好對話就能夠創造和平。
在對烏克蘭東部的看法上，澤倫斯基也一度堅持2014年以來的明斯克協議，也就是在烏東畫出一條暫時的緩衝線──即使這協議在當時以及在2019年已經沒有什麼實質效用。這樣，應該夠緩和了吧？結果呢？俄羅斯完全沒在管澤倫斯基。在2019年之後，俄羅斯持續加強練兵，加強對烏克蘭東部軍隊的協助、積極鼓吹烏克蘭東部宣布獨立。除此之外，俄羅斯也多次無視澤倫斯基想要跟普丁見面的提議，普丁更是直接在2021年7月就大喇喇地說他不覺得烏克蘭是一個主權獨立的國家
看影片才知道在遊戲 Rain World 中，開發者 Joar Jakobsson 自己發展了 2D 角色支架動畫演算法，大多的 Pixel Art 包含主角蛞蝓貓，都是他自己建構的，我玩起來真的與一般 2D pixel game 非常不同，每個生物的肢體都有其特別的生活習慣和運動方式，連吃東西都有細緻的動畫。
開發者也發展了每種敵人也有獨特 AI，會用各種方式追補可憐的蛞蝓貓，每個生物族群之間的社交關係演算法，例如兩個同種類的蜥蜴碰到會先忙著吵架忘記追捕蛞蝓貓，以及我還沒玩到的可以餵他其他生物讓他不要吃我。
身為一個生存遊戲的苦手，這遊戲無敵難，希望能挺住來玩完他。對了， Steam Deck Friendly ，但對我眼睛來說有點太小...
Rain World 如何開發的影片，非常詳細的解析了這款遊戲獨特的地方。感覺是一個持之以恆的天才，學生時代開始開發， 6 年後終於上 Steam，獲得很多深度玩家的好評（因為太難），居然連四人同樂都是由玩家製作的 Mod。