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內容警告：微劇透

蟲蟲坐騎待著不走，真的好哀傷啊（想到小狗）

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文章也是滿不錯的

“You have 18 months”
The real deadline isn’t when AI outsmarts us — it’s when we stop using our own minds.

https://www.theargumentmag.com/p/you-have-18-months

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每週討論的 AI 新知，總是有機會聽到同事分享有趣的想法，今天同事分享了一篇討論 AI 讓人們失去一些深度思考能力的反省文章，分享後我就出了一個投票題，問問大家碰了兩年的生成式 AI，自己覺得有什麼變化？（複選）

- 變得更笨了(2)
- 變得更聰明了(2)
- 覺得失去了 ___ 的能力(2)
- 覺得學到了___ 的能力(5)

很訝異的是，大家都覺得學到了或多或少的東西，尤其寫程式整理專案流程， script 來幫助影片處理，規劃主題好讓自己做分享，研究主題來確認自己知識，看大家跨出自己原本的技能樹，在同樣的脈絡下用不同技能產出新東西，真的很有意思。

但檢討之後，也有人講了很有趣的比喻來表述現在變懶惰的狀態：就像洗衣機還沒發明時，會願意用手洗，但現在根本不可能回頭再用手洗的方式洗衣服。

AI 依賴看來就是進行式，排除了幾萬個個缺點之後，好像也沒有這麼恐怖，就是得接受他吧。

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Claude for Chrome 完整指南：AI 助理進入你的瀏覽器時代

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A small number of samples can poison LLMs of any size

In a joint study with the UK AI Security Institute and the Alan Turing Institute, we found that as few as 250 malicious documents can produce a "backdoor" vulnerability in a large language model—…
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LLMs Reproduce Human Purchase Intent via Semantic Similarity Elicitation of Likert Ratings

arXiv:2510.08338v1 Announce Type: new Abstract: Consumer research costs companies billions annually yet suffers from panel biases and limited scale. Large language models (LLMs) offer an alternative…
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jimmy