今天跟咖啡店老闆聊天，我說，連假有沒有很忙，明天就可以休息了（他們休二三）
沒想到老闆黯然，悠悠地說，明天還是加個班好了
（台股傷亡慘重個案目擊）
from g0v.social
Content from https://g0v.social/@jimyhuang
Upon hearing snoring from this beautiful house, I saw someone napping on the chair early Sunday morning.
滑到逆統戰遊戲進不去的官方 Thread，玩家留言好溫馨：
官方：確定被 DDOS 攻擊，工程師從中午搶救到現在（大意）
玩家：
A: 變成真實體驗向遊戲，真的被攻擊中B: 這也算是遊戲體驗的一部分，感覺很合理
C: 第一次遊戲進不去玩家還不生氣的
D: 看到這種訊息，讓我這種不太玩的都想玩玩看了
E: 反攻大陸靠你們了
Illusion 是我想在第一首表達的主題，總是在回顧過去，或拍攝各處人事已非的空間時，發現自己行走在如夢似境的時間裡。
給力的繪師得知我的想法，甚至幫我聽了音樂，給了潛入海洋裡的廢棄地鐵車廂當作意象，直接擊中我，所以後來，我又去尋找了海浪的聲音。
在發行到各平台前，這仍是一個 Preview 的版本，睡不著願意幫我聽聽看的人，歡迎給我一點回饋，尤其是覺得很突兀的地方。因為製作音樂是很容易感受麻痺，聽了幾百遍到後來都不確定好的是什麼，所以任何建議都是有幫助的。
我覺得這次罷免，某個程度上很像是對臺灣民主制度的終極考驗。
一是，透過民間發起而非政黨動員的連署，罷免人數達標之多，區域之廣，過往應無先例，但一階達標的背後，連署代表人得面對被肉搜住址，小孩學校被公開，連署志工群在街頭得面對反對勢力的騷擾，連署場地被各機關封閉驅趕，這些壓力之下還可以達標，是通過真實的考驗。
但接著來的二階連署僅剩不到10天，還未達標還不足，這考驗力道更強。
二是，當民選民意代表明顯惡搞，無法代表民意，還意圖推翻憲政體制，利用砍預算的權力癱瘓國家運作的時候，人民是不是習慣躲在保護傘後批評時政但不關己事，還是真的站出來拿起罷免權，讓他們感受誰才是這些民代真正的老闆。
三是，面對強敵環伺，軍演，飛彈，威脅，資訊戰，代理人操盤國會等等，民眾願不願意站出來表達，這些使用軍武極權壓迫的價值，奪取人民權力的方式，跟我們要的民主社會價值是完全不同。
如果罷免成功換掉足夠席次，未來執政的黨派勢力，都會敬畏台灣人民許多分。
二階還未達標，過了才有真正罷免的投票
我擅長的是什麼？有真正評估自己擅長的事情、著眼於培養自己的長處、從中得到力量？
聊這三個問題，可能是應徵職務的關係，滿驚訝幾位對話者都用溝通相關來回答，如聆聽他人，預知他人想法，覺得自己擅長協調等。但進一步拆解也映證彼得杜拉克說的沒錯：即使好像知道自己的長處，但也沒找方式去驗證他，即使有驗證了，也沒有思考如何從工作中去培養他，即使培養了，也沒有找到得到力量的方案。
自己則是離溝通很遙遠的答案：我覺得自己擅長組合、製作、思考、感受；然後從前進、完成、解答、故事，獲得力量，但這個獲得也是很長一段路才搞清楚的。
回顧，的確是跌跌撞撞的在「培養」，沒有意識在發揮，但自從分析自己後好像更知道，原來調酒之類的手工業，程式組合，DIY，製作音樂，到從遊戲和小說發現喜愛的故事感動不已，是自我實現的歷程。
假日跟朋友聊天，才知道他想要講述故事獲得力量的心情，也或許，我們有些時候就是需要這種長處和力量的連結。
推薦閱讀Managing Oneself這篇文章，後續我想也會再拆解更多自我探索和檢討的歷程在這裡。
週日去手作店「Retro印刷JAM」絹印初體驗，手把手教學，即使圖不是我的，顏料不是我的，衣服也不是，但手作就是有某種成就感
機器狗維修員 by Artist Smalltalk，我好像滿懷念那段生活的
左派應支持什麼樣的網路？
在資本興盛的世界，網路成為用極低成本可以造成極大不平等的載體，形成網路聲量暴「利」。
能觀察到一些現象：情緒性言論往往獲得更廣泛的傳播；小規模的廣告投放可能吸引大量關注；符合演算法偏好的內容更易獲得推廣；某些媒體可能以較低成本製作的內容來凸顯社會分歧。
這些機制形成聲量不均衡的現象：父權價值觀潛藏於各個網路社群中，討論被簡化為批評，同理心被情緒性反應取代，多元視角被單一觀點覆蓋。
自由、多元、平等和族裔派系包容的左派理念在網路空間面臨極大挑戰，右傾價值越來越興盛。左派應意識到網路平台上父權價值觀的影響力，避免有意或無意中站在壓制「網路無產階級」聲音的一方。
網路左派對網路媒體環境應保持敏感，了解其容易用於監控和支配話語的父權本質，理解網路中權力的動態，當「網路資產階級」掌控聲量分配時，保持批判性思考和獨立判斷的能力。
--
我承認我在胡言亂語，但古早對於自由網路世界的應許之地，或許多少長這樣？
其實 g0v 專案一直都是試驗不熟悉的技術的好場域，上次弄 weaviate 弄了3小時後完全放棄，最後直接用 golang 完成本來要做的事情，這次不曉得 sqlite-vec 又會如何呢？
Quote:
With sqlite-vec (the successor to sqlite-vss), you can bring powerful vector search directly into SQLite, eliminating the need for additional infrastructure like Pinecone, Weaviate, or FAISS. This means simpler deployments, fewer dependencies, and all the power of AI-driven search inside a lightweight, file-based database.https://stephencollins.tech/posts/how-to-use-sqlite-vec-to-store-and-query-vector-embeddings