我家這隻寶貝狗嘎逼年輕時也是很狂妄的，圖中的過年大骨湯努力喝了半鍋，尿了滿地都是，直到岳父岳母回家發現後裝作若無其事，大骨湯因為狗喝過，過年年菜的基地只好重新熬製。
但故事還沒完，等晚上睡覺時才發現，枕頭下面有貼心小犬分配的骨頭和豬皮，想當然只有真正的第一主人有份，想當然也是牠啃了一半的，吃不下只好留給主人，這算是某種貼心嗎？
今年過年再次看到大骨湯，老婆大人趕緊要我立馬拍照留戀。
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以前帶牠來這裡，牠總是興奮的跑跑跳跳要去對面公園找草地上的味道翻滾，後來才發現他翻滾的地方是乾掉的鳥屍體，我們只好崩潰的回去幫他洗澡。
老了再來到這裡，即使精神不好，他也想爬起身子來看風景，吹吹風曬曬太陽，還知道要看河景。我們熱的半死，但看來牠倒是蠻爽的被伺候完畢，躺著回家。
結果集體訴訟不怎樣怕的話，今天換 Getty Image 告了。話說，如果兩方達成了什麼和解，怎樣方式抽幾成，那一般沒有勢力的藝術家被 AI 爬蟲侵害版權的話，又要怎麼辦呢？
希望半年後有訴訟結果可以看。
訴訟果然跟著來了，雖然不知道會告的有多少藝術家，但是一旦判決對原創者有利，後續 AI 產圖的應該要洗牌一次了。但主張「衍伸作品」應該很難告成..
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AI 生成集體訴訟案展開 藝術家控：衍生作品侵害藝術家版權
https://www.inside.com.tw/article/30467-artists-file-copyright-lawsuit-generative-AI他也指控道，在開發 Stable Diffusion 時，Stability AI 在大量圖像數據集上訓練神經網絡，其中包含數百萬（甚至可能是數十億）未經授權的版權圖像副本，這些副本是「未在藝術家知情或同意的情況下製作的。」
除了 Stable Diffusion 和 Midjourney 兩個熱門的 AI 藝術生成模型 ，藝術家作品集平台 DeviantArt 最近有了自己的 AI 藝術生成器 DreamUp，他們指控這些組織透過搜尋引擎侵犯數百萬藝術家的權利，並使用他們的作品創造「衍生作品」。
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看到黃哲斌轉文「Noah Smiths：
十五年前，網路是現實世界的逃逸之地。
如今，現實世界是網路的逃逸之地。」滿有感的，我2年前才刪掉年輕時代的Blog，看到很多羞於見人的歷史貼文外，也感到當年不用在乎社群壓力的發聲，不用追逐讚還是愛心的紀錄，在網民們偏向主動尋找訂閱Blog資訊，勝於被牆餵食的年代，網路曾經存在真正的自媒體生態。
現在真的是一切都回不去了，在沒有 like / heart / share 好像就不能寫字分享給自己的時代，還好小站和 Mastodon 的設計可以刻意讓人不用在意這些「績效」，還可以透過 RSS 同步回自己的園地。
韓國租屋市場真神奇，把大額的積蓄「保證金」給房東，房東留下一屁股爛債的時候，感覺很恐怖。
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在韓國租屋市場中，全租房是非常特別的存在。與月租的差別在於，租客無須繳納房租，只需繳納給房東一筆「保證金」，而保證金的金額大約落在房屋價值的70～80%，居住期間除了水電費外，無須再支付任何房屋租金。租約到期時，房東會將保證金「全數」退回給租屋者。
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2022年，擁有1139戶房產的金姓房產王過世，因名下有一半房產未加入住宅都市保證公社（HUG），導致許多租客拿不回保證金。即便有投保HUG的租客，也因金姓房東已過世，無法對房東提出「廢止契約」命令，HUG也無法向房東行使行政命令，使得租客也拿不回保證金。
據說小站很多愛貓人... 這一味應該會愛吧（？）
https://www.stripes.com/theaters/us/2023-01-10/cats-army-engineers-8711631.html
站著工作一年的感想，最大的收穫是下班很快決定下班（因為腳痠），除非真的很有必要，不然倒在沙發後再度想要站起工作，一定是某根筋不對，很少有意志力超過生理的時刻，果然我是個正常懶惰的人類。
其次的收穫是，腰酸背痛的症狀幾乎是沒有，因為高度有特別注意到，所以站著會很容易挺胸，站姿也很多元而非一成不變，因此即使腳痠，但也不至於其他部位出現疲態。
最後是腳力和膝蓋好像變好了，以前下班還要繼續走路覺得累，現在即使站了一整週工作天，還是都滿無感的。
然後，把坐著的區域直接拔除，也是滿有效的。我的 HDMI 線因為吃不了坐著區域的螢幕訊號，督促我站立工作一整年。
大逆不道一下， 1/13 立法院要來審查史上最高預算，到時現在講編預算編不精準的立委，這次行政院依照過往兩年案例超徵4500億的經驗，「精準」的加上 4000 億不為過吧？
跟104年的1兆7,993預算比，111年預算2兆2,784已經在7年增長了25%，還是不能滿足各立委的精準要求，第8年112年編列2兆7,191億，總預算成功跳級比8年前增長了50%，身為財政委員會審預算的立委在那裡說超徵來自於預估不精準，到時要怎麼砍下去這看似更精準的預算呢？
新年前大半時間在艾爾登法環世界中渡過，對，lag 很久了，更好笑的是一直在等特價後，終於在上市超過半年秋季特賣以「原價」購入，然後隔了三週後我開始沉迷其中時，冬季特賣就特價了 。
法環的世界我覺得就是個超大 scale 的類銀河惡魔城遊戲，不同的是，因為敵人太恐怖，打完一個區域後，要去另一個區域探索，需要鼓起勇氣，中間等待勇氣生出來的時段，就在原本好打小卒之中閒晃找秘密，探索和嘗試的樂趣從這種孰辣的心情出發，上次讓我這樣龜又想繼續的遊戲，大概是 Subnautica 吧，真是不賴。
圖文不符，說到嘗試，今天另一半時間嘗試在酒吧吃晚餐（不跨年），也算是個人龜縮在家顧老狗的時光中，勇於嚐鮮一小步吧。
看到 Google 訓練出來的 AI 考過醫師執照，不負責任猜想，ML / AI 未來的突破，應該是自我成長（SSL）的精準度大於人工 Label 的精準度。（還是目前 Self Learning 訓練的 Model ，已經有案例可以超過人類 Label Data 的精準度了呢？）
到了那個臨界點，專業領域的工作（如程式設計、醫學知識、律師），AI 大概都可以從使用者 Input 後訓練出來，腦力密集工作放心交給 AI 後，人類的職位應該都得想新角色新去處了。
期望無條件薪資時代的來臨。